速报

2023年经济下行趋势明显，毕业生出路在哪儿？

(资料图片)

今年，毕业人数将达到1158万，导致很多公司招聘非常谨慎、要求也变得非常更高。

别说offer，现在出门找个实习都难。

“大学四年我都学了啥？”

“是啊，现在咋找实习丰富简历啊”

“今年毕业的我该怎么办，要哭了”

“论文没写，offer没有，天天躺尸ing”

但实际上，有很多公司用人需求依旧非常大，而且还可以视频面试！

比如腾讯、阿里、抖音、快手这类互联网公司，在疫情期间用户暴涨，招聘需求不仅没有降低还暴增30%。

而且，疫情倒闭大量传统产业互联化，这也意味着企业需要更多互联网人才，其中最紧缺的就是优秀的开发人员。

行业人才需求，远高于其他行业。

前几天我就在Boss直聘上看到，人工智能、大数据开发岗给应届本科毕业生的薪资已经达到2万/月。

而且对专业的限制很小，未来的发展前景与涨薪空间都非常大。

大数据、算法岗位薪资高达2万/月

这些数据也说明：现在进入大数据、算法行业，是最好的时机。

读到这里你可能已经心动了，但肯定也心存些许疑惑...

何以解忧？

最近我在b站逛知识区的时发现很多同学，因为一些客观原因导致无法参加实习，这种情况下，如果你想提升背景，增加项目经历的话，可以试试这个《算法造神计划》，你一定要珍惜这次机会。

优势就是有BAT大厂讲师带领，手把手带做大数据真实企业项目（包含大数据、数据分析、推荐算法等领域的核心实战项目）。

并且，该计划承诺：保证学员学完后年薪在25w以上，拿不到offer全额退费！

该计划名额有限，如果你对该计划感兴趣，现在即可添加课程顾问进行条件审核并锁定课程名额。

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距离上岸，也许只差这一次助攻

课程中所匹配八大商业实战项目

项目01:物品画像构建（Spark、Python、Tensorflow）

内容画像的搭建基础

关键词提取技术tf-idf, textRank

LSTM与注意力机制

Attention的几种常用方式

Self-Attention

Multi-head Attention

HuggingFace的使用

MySQL数据库的搭建

项目02:用户画像项目

用户画像与内容画像的关系

用户画像的架构

用户画像的扩展

用户画像与排序特征

用途：基于标签的用户画像

标签权重的计算方法（贝叶斯平滑、时间衰减）

基于用户画像的召回方法

Hadoop、Hive、Spark等工具使用

项目03:召回项目介绍

MF召回法以及求解

特征值分解

传统奇异值分解之SVM

Embedding与稀疏ID类特征的关系

Item-CF召回与Item2Vec

Airbnb序列召回与冷启动缓解思路

YouTube召回方法

从DSSM到双塔模型

双塔模型工业界的部署方法

多兴趣召回

MIND召回

Faiss工具介绍

项目04:画像召回

随机游走于传统协同方法

Deepwalk

Node2Vec及其同质性与结构性

LINE

随机游走的实现

Alias采样方法

Spark实现Graph Embedding的实现

Eges大规模图召回

Dgl实验pinsage进行推荐

项目05:推荐系统之精确排序

Ranking与用户画像

物品画像

LR模型

GBDT+ LR

FM模型详解、业界使用方法与坑

FFM模型

AUC与GAUC

基于FM实现Ranking精排序

特征自动组合：Deep&Cross、XDeepFM、PNN

序列推荐模型：DIN、DIEN、AttRes、Stamp

深度模型工具的介绍与使用

MLSQL

DeepCTR等与工业界采样方法

项目06:用户画像项目

用户画像概念

用户三大标签类型

基于用户行为的标签构建

dmp平台如何利用标签进行广告定向投放

机器学习类别标签

项目07:实时召回系统构建

实时召回系统架构

基于用户行为的实时召回

召回模型部署

召回算法详解

召回评估方法

项目08:基于大数据的LBS区域推荐

MapReduce介绍

用户行为日志分析

聚类算法的应用

基于区域聚类的lbs推荐

Hadoop从0-1实现百万用户聚类的lbs区域热点推荐

以项目是企业中真实的行业实战项目，将一步一步带大家完成企业里面用到的真实项目，从而让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。尽快进入算法学习领域。

由于知识点涵盖内容较多，就不在这里赘述，如果想进一步了解，定制属于自己的提升计划。

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1v1定制学习计划

本培养计划上一期的学员就业情况部分展示，已经有90%的同学拿到了国内外名企的大数据开发岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在65K！

往期部分同学现状：为保护学员个人隐私，隐去学员姓名。以下仅部分学员就业信息，如果想了解更多就业信息可以扫码添加课程顾问获取详情。

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选择系统学习的好处有，老师带领着学习项目知识，助教老师一对一解答问题，售后老师服务热情。

【2】杨同学经过4个月的学习，年薪成功突破50w，现在在一家公司做大数据部门负责人，年薪56w。

【3】丁同学已经拿到了45w的offer，在八斗学习4个月，整体薪资涨幅75%，一份努力一份收获，明天还有一场字节的终面，期待字节的offer。

在八斗，不断刷新的就业喜报最能点燃起同学们的激情和斗志。特意分享出来鼓励一下正在学习的同学们。

分期服务及就业保障‍‍‍‍‍‍

该课程可为提供3、6、12期分期付款

全额退款：

报名签订保涨薪40%就业协议，若课程结束后拿不到offer或offer就业薪资达不到年薪25万，即退还全部学费！

报名后7天内无理由退款：

在报名正式课程后7天内，学员可申请退款，八斗学院将无理由退还全部学费。

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毕业学员去向

就业单位：

百度、腾讯、阿里巴巴、京东、美团、滴滴等知名互联网企业或研究院，以及中科院、研究所、信息工程研究所等国内著名科研所及清华、北大、浙大等国内知名高校继续深造学习。